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產品描述

型號LR-TR803NA 用途機車主動 龍鐵高科LRHT 硬件GPU+CPU 平臺CAFFE

傳統機車視頻系統主要是通過人員監控和錄像來實現防護,通常存在以下幾種情況:

1、 在行車過程中,司乘人員無法顧及所有監控攝像機場景;

2、 監控人員要24小時盯著畫面,工作強度大、容易疲勞;

3、錄像往往是事件發生之后回放取證,損失產生不可挽回;

4、人工回放錄像取證的方式效率低,找出事故依據只能靠人工分析才能產生價值。

人工智能視覺時代,每個攝像機都能被場景化、內容化,司乘人員能夠實時控行車情況,并在問題突發之時提前做出預判,現場實時告警,并將預警后的信息獨立存儲,配合后端先進的軟件功能可以完善分析,提供更高效的決策,整個系統更細致化和更智能化。如何將機車視頻由被動防御向主動防御過渡,對每個攝像機進行智能分析,一直是要務部門與各大廠商努力的方向。龍鐵高科憑借多年在圖像智能分析領域技術積累與及在鐵路機車視頻應用方面經驗累積,真正將算法融入場景,讓添乘與分析人員從繁瑣的操作、大量的信息中解脫出來,并幫助用戶更高效、更精確地管理機車的,希望所有用戶攜手邁進機車智能時代。

機車AI視覺系統是一款機車的軟硬件一體化產品,可接入不少于8路高清1080P智能攝像機,可對每一路視頻流實時解碼,存儲,預警,可通過端的視頻大數據智能分析平臺識別出違規圖像錄像,并將所識別出的違規結果進行分類管理。

適應不同的復雜場景,對進入司機室人員進行人臉對,判斷是否為正規持證上崗工作人員,對司乘人員精神狀態進行監測,由于是疲勞狀態,專注力進行及時預警,路況攝像機對前方80-120米鐵軌上面的障礙物進行檢測,不僅對攝像機的距離,天氣變化情況進行抑制,還能實時識別信號燈的狀態,道岔的開與合,彎道的狀態,道口的行人與車搶道進行提前預警,室外攝像頭的角度、距離、光線、幀率等對算法的識別有效性有較高要求,再加上不同的運動軌跡,以及遮擋和雨霧天都十分考驗算法的抗干擾能力。網攝像機對升狀態,導高,拉弧值與拉出值的參數進行實時監測,火災智能攝像機對電器間與機械間,設備間煙溫狀態智能識別,精確到區域內每個設備的高溫度與低溫值,過限值,及時報警,火災智能攝像機區別于傳統的煙報警,能準確的找到當前報警區域內的故障點,在司機顯示屏上面進行放大,從而大大降低事故率,有效減少誤報率,可提供后車與車箱連掛時的精確距離,可精確到CM級別,可依據現場應用場景具體布置。

龍鐵高科機車AI視覺系統可以靈活應對以上復雜環境,部分場景已經落地,隨著應用場景數據深度學習在不斷迭代,通過各環節和系統的完善,構建智慧機務運用,運維,保養一體的全產業鏈生態,真正讓機車“可視、可感、可知”。







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